AI Agent架构与实现:从大语言模型到自主智能系统

深入解析AI Agent的架构设计、核心组件与实现机制,从感知-思考-行动循环到Skill技能编程,全面理解自主智能系统的构建原理。

AI Agent架构与实现:从大语言模型到自主智能系统
1-概述什么是ai-agent
2-核心框架感知-思考-行动循环
3-组件架构与台式机的类比
4-skill技能的编程实现
5-llm的配合实现机制
6-llm能力如何获得训练与激发
7-总结与展望

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AI 如何改变世界:Skill、MCP、CLI 的架构分层与协作

AI 如何改变世界:Skill、MCP、CLI 的架构分层与协作

引言:一个看似”重复”的问题

如果你刚接触 AI Agent 的 Skill 和 MCP 机制,大概率会产生这样的疑问:

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