从零构建一个 AI 代码 Agent:自然语言生成 Python 代码、安全执行与自动纠错
从零开始实现和了解一个极简但功能完整的 AI 代码 Agent 框架——code-agent-demo。不到 500 行核心代码,却涵盖了 LLM 调用、安全沙盒、自动改进循环、历史管理、CLI 交互等所有关键环节。
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这个仅用500行核心代码构建的AI代码Agent框架,展示了如何让自然语言指令直接转化为可执行的Python代码。它不只是简单的“输入-生成-输出”,而是具备安全沙盒执行和自动纠错能力——当LLM生成的代码出现bug时,系统会自动将错误信息反馈给模型进行修复,最多尝试3次,全程无需人工干预。通过四个抽象接口(LLM、执行器、工具、历史管理)和一个核心编排引擎,实现了“生成→执行→改进”的智能循环。…
从零开始实现和了解一个极简但功能完整的 AI 代码 Agent 框架——code-agent-demo。不到 500 行核心代码,却涵盖了 LLM 调用、安全沙盒、自动改进循环、历史管理、CLI 交互等所有关键环节。